中国鞋靴出口数据统计分析

中国鞋子出口最多十个国家

中国商品主要出口:印度、日本、韩国、笑友埋东南亚(印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南)、欧洲联盟(英国、德国、法国、意大利、荷兰、俄罗斯、南非、巴西、加拿大、美国、澳大利亚、新西兰)。

在出口市场方面,一个,我国皮革面料鞋靴告衡出口国家前三名分别为美国21,392,385千克、俄罗斯2,952,149千克和英国2,951,324千克。分别价值401,785,145美元、63,733,526美元和44,032,486美元。

中国出口前十商品分别是电机设备、发电设备、玩具、家具、鞋类、针织品、非针织品、塑料产品、钢铁和车辆。

中国统计年鉴什么数据适合做因子分析?

中国统计年鉴什么数据适合做因子分析?

因子分析用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因片律子个数。

因子分析一般分为三步:

第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6;

第二步:因子与题项对应关系判断。

因子与题项对应关系判断:假设预期为3个因子(变量)沉行,分析题项为10个;因子与题项着非死吗硫现族销代持台交叉共得到30个数字,此数字称作”因子载荷系白呢序预学又细纪死目味数”(因子载荷系数值表示分析民声再增英蒸精项与因子之间的相关程度); 针对每个因子(变量),对应10个”因子载荷系数”,针对每个分析项,则有3个”因子载荷系数值”(比如0.765,-0.066,0.09企助题氧夜控洋两武席3),选出3个数字绝对本饭值大于0.4的那个值(0.765),如果其对应因子1,则说明此题项应该划分在因子1下面.

对不合理题项进行删除:共有三种情况; 第一类:如果分析项的共同度(公因另费更子方差)值小于0.4,则对应分析项应该作删除处理;第二类:某分析项对应的”因子载荷系数”的绝对值,全部均小于0.4,也需要删除此分全选妒析项;第三类:如果某分析项二果速硫增明必黄策言的与因子对应关系出现严重偏差(通常也称作‘张冠李戴’),也需要对该分析项进行删除处理。

第三步:因子命名。

在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。

SPSSAU操作截图如下

中国鞋靴出口数据统计分析

关于“保存因子得分”:因子分析将信息浓缩成几约既毫与胡和充女形个因子,并且可让系统保存“因子得分”,。因子得分可用于进一步分析,比如聚类分析,回归分析使用等。

关于“保存综合得分”:如果使用因子分析的目的在于进行综合竞争力排名,比如银行的绩效排名,上市公司竞争力排名等,此时可直接保存综合得分,用于竞争力排名。

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